BeautifulSoup

Le Mon 03 February 2025

Python 爬虫（Web Scraping）是指通过编写 Python 程序从互联网上自动提取信息的过程。

爬虫的基本流程通常包括发送 HTTP 请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。

爬虫的流程可以分为以下几个步骤：

  • 发送 HTTP 请求：爬虫通过 HTTP 请求从目标网站获取 HTML 页面，常用的库包括 requests。
  • 解析 HTML 内容：获取 HTML 页面后，爬虫需要解析内容并提取数据，常用的库有 BeautifulSoup、lxml、Scrapy 等。
  • 提取数据：通过定位 HTML 元素（如标签、属性、类名等）来提取所需的数据。
  • 存储数据：将提取的数据存储到数据库、CSV 文件、JSON 文件等格式中，以便后续使用或分析。

BeautifulSoup用于解析 HTML 和 XML 文档，能够从网页中提取数据，常用于网页抓取和数据挖掘。

BeautifulSoup 能够通过提供简单的 API 来提取和操作网页中的内容，非常适合用于网页抓取和数据提取的任务。

安装 BeautifulSoup 要使用 BeautifulSoup，需要安装 beautifulsoup4 和 lxml 或 html.parser（一个 HTML 解析器）。

我们可以使用 pip 来安装这些依赖：

pip install beautifulsoup4 pip install lxml # 推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快） 如果你没有 lxml，可以使用 Python 内置的 html.parser 作为解析器。

基本用法 BeautifulSoup 用于解析 HTML 或 XML 数据，并提供了一些方法来导航、搜索和修改解析树。

BeautifulSoup 常见的操作包括查找标签、获取标签属性、提取文本等。

要使用 BeautifulSoup，需要先导入 BeautifulSoup，并将 HTML 页面加载到 BeautifulSoup 对象中。

通常，你会先用爬虫库（如 requests）获取网页内容:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 使用 requests 获取网页内容
url = 'https://cn.bing.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 使用 lxml 解析器
# 解析网页内容 html.parser 解析器
# soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
获取网页标题：

实例
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://cn.bing.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 查找<title>标签
    title_tag = soup.find('title')

    # 打印标题文本
    if title_tag:
        print(title_tag.get_text())
    else:
        print("未找到<title>标签")
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

中文乱码问题

使用 requests 库抓取中文网页时，可能会遇到编码问题，导致中文内容无法正确显示，为了确保能够正确抓取并显示中文网页，通常需要处理网页的字符编码。

自动检测编码 requests 通常会自动根据响应头中的 Content-Type 来推测网页的编码，但有时可能不准确，此时可以使用 chardet 来自动检测编码。

import requests

url = 'https://cn.bing.com/'
response = requests.get(url)

# 使用 chardet 自动检测编码
import chardet
encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
print(encoding)
response.encoding = encoding

如果你知道网页的编码（例如 utf-8 或 gbk），可以直接设置 response.encoding:

response.encoding = 'utf-8'  # 或者 'gbk'，根据实际情况选择

查找标签

BeautifulSoup 提供了多种方法来查找网页中的标签，最常用的包括 find() 和 find_all()。

find() 返回第一个匹配的标签 find_all() 返回所有匹配的标签

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 查找第一个 <a> 标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")

# 获取第一个 <a> 标签的 href 属性
first_link_url = first_link.get('href')
print(first_link_url)
print("----------------------------")

# 查找所有 <a> 标签
all_links = soup.find_all('a')
print(all_links)

获取标签的文本

通过 get_text() 方法，你可以提取标签中的文本内容：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 获取第一个 <p> 标签中的文本内容
paragraph_text = soup.find('p').get_text()

# 获取页面中所有文本内容
all_text = soup.get_text()
print(all_text)

查找子标签和父标签

你可以通过 parent 和 children 属性访问标签的父标签和子标签：

# 获取当前标签的父标签
parent_tag = first_link.parent

# 获取当前标签的所有子标签
children = first_link.children
实例
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = 'https://www.baidu.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 查找第一个 <a> 标签
first_link = soup.find('a')
print(first_link)
print("----------------------------")

# 获取当前标签的父标签
parent_tag = first_link.parent
print(parent_tag.get_text())

查找具有特定属性的标签

你可以通过传递属性来查找具有特定属性的标签。

例如，查找类名为 example-class 的所有 div 标签：

查找所有 class="example-class" 的
标签

divs_with_class = soup.find_all('div', class_='example-class')

查找具有 id="unique-id" 的

标签

unique_paragraph = soup.find('p', id='unique-id') 获取搜索按钮，id 为 su ：

实例 from bs4 import BeautifulSoup import requests

指定你想要获取标题的网站

url = 'https://www.baidu.com/' # 抓取bing搜索引擎的网页内容

发送HTTP请求获取网页内容

response = requests.get(url)

中文乱码问题

response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

查找具有 id="unique-id" 的 标签

unique_input = soup.find('input', id='su')

input_value = unique_input['value'] # 获取 input 输入框的值

print(input_value) 输出结果为：

百度一下 高级用法 CSS 选择器 BeautifulSoup 也支持通过 CSS 选择器来查找标签。

select() 方法允许使用类似 jQuery 的选择器语法来查找标签：

使用 CSS 选择器查找所有 class 为 'example' 的
标签

example_divs = soup.select('div.example')

查找所有 标签中的 href 属性

links = soup.select('a[href]') 处理嵌套标签 BeautifulSoup 支持深度嵌套的 HTML 结构，你可以通过递归查找子标签来处理这些结构：

查找嵌套的
标签

nested_divs = soup.find_all('div', class_='nested') for div in nested_divs: print(div.get_text()) 修改网页内容 BeautifulSoup 允许你修改 HTML 内容。

我们可以修改标签的属性、文本或删除标签：

实例

修改第一个 标签的 href 属性

first_link['href'] = 'http://new-url.com'

修改第一个

标签的文本内容

first_paragraph = soup.find('p') first_paragraph.string = 'Updated content'

删除某个标签

first_paragraph.decompose() 转换为字符串 你可以将解析的 BeautifulSoup 对象转换回 HTML 字符串：

转换为字符串

html_str = str(soup)

BeautifulSoup 属性与方法

以下是 BeautifulSoup 中常用的属性和方法:

方法/属性 描述 示例 BeautifulSoup() 用于解析 HTML 或 XML 文档并返回一个 BeautifulSoup 对象。 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') .prettify() 格式化并美化文档内容，生成结构化的字符串。 print(soup.prettify()) .find() 查找第一个匹配的标签。 tag = soup.find('a') .find_all() 查找所有匹配的标签，返回一个列表。 tags = soup.find_all('a') .find_all_next() 查找当前标签后所有符合条件的标签。 tags = soup.find('div').find_all_next('p') .find_all_previous() 查找当前标签前所有符合条件的标签。 tags = soup.find('div').find_all_previous('p') .find_parent() 返回当前标签的父标签。 parent = tag.find_parent() .find_all_parents() 查找当前标签的所有父标签。 parents = tag.find_all_parents() .find_next_sibling() 查找当前标签的下一个兄弟标签。 next_sibling = tag.find_next_sibling() .find_previous_sibling() 查找当前标签的前一个兄弟标签。 prev_sibling = tag.find_previous_sibling() .parent 获取当前标签的父标签。 parent = tag.parent .next_sibling 获取当前标签的下一个兄弟标签。 next_sibling = tag.next_sibling .previous_sibling 获取当前标签的前一个兄弟标签。 prev_sibling = tag.previous_sibling .get_text() 提取标签内的文本内容，忽略所有HTML标签。 text = tag.get_text() .attrs 返回标签的所有属性，以字典形式表示。 href = tag.attrs['href'] .string 获取标签内的字符串内容。 string_content = tag.string .name 返回标签的名称。 tag_name = tag.name .contents 返回标签的所有子元素，以列表形式返回。 children = tag.contents .descendants 返回标签的所有后代元素，生成器形式。 for child in tag.descendants: print(child) .parent 获取当前标签的父标签。 parent = tag.parent .previous_element 获取当前标签的前一个元素（不包括文本）。 prev_elem = tag.previous_element .next_element 获取当前标签的下一个元素（不包括文本）。 next_elem = tag.next_element .decompose() 从树中删除当前标签及其内容。 tag.decompose() .unwrap() 移除标签本身，只保留其子内容。 tag.unwrap() .insert() 向标签内插入新标签或文本。 tag.insert(0, new_tag) .insert_before() 在当前标签前插入新标签。 tag.insert_before(new_tag) .insert_after() 在当前标签后插入新标签。 tag.insert_after(new_tag) .extract() 删除标签并返回该标签。 extracted_tag = tag.extract() .replace_with() 替换当前标签及其内容。 tag.replace_with(new_tag) .has_attr() 检查标签是否有指定的属性。 if tag.has_attr('href'): .get() 获取指定属性的值。 href = tag.get('href') .clear() 清空标签的所有内容。 tag.clear() .encode() 编码标签内容为字节流。 encoded = tag.encode() .is_empty_element 检查标签是否是空元素（例如
、 等）。 if tag.is_empty_element: .is_ancestor_of() 检查当前标签是否是指定标签的祖先元素。 if tag.is_ancestor_of(another_tag): .is_descendant_of() 检查当前标签是否是指定标签的后代元素。 if tag.is_descendant_of(another_tag):

方法/属性 描述 示例 .style 获取标签的内联样式。 style = tag['style'] .id 获取标签的 id 属性。 id = tag['id'] .class_ 获取标签的 class 属性。 class_name = tag['class'] .string 获取标签内部的字符串内容，忽略其他标签。 content = tag.string .parent 获取标签的父元素。 parent = tag.parent

其他

方法/属性 描述 示例 find_all(string) 使用字符串查找匹配的标签。 tag = soup.find_all('div', class_='container') find_all(id) 查找指定 id 的标签。 tag = soup.find_all(id='main') find_all(attrs) 查找具有指定属性的标签。 tag = soup.find_all(attrs={"href": "http://example.com"}) Python selenium 库Python Scrapy 库

Par 纳兰风来, Catégorie : dev

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